Redis：Redis 是一种开源内存数据结构存储，用作 WhatsApp 基础

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设施中的缓存层。通过在 Redis 中缓存经常访问的数据，WhatsApp 减少了数据检索操作的延迟并提高了整体系统性能。 Redis 对各种数据结构的支持和高速数据访问能力使其成为 WhatsApp 数据库架构中的重要组件。 总之，WhatsApp 的基础设施依赖于多种数据库技术来支持其消息传递平台的可扩展性、可靠性和性能要求。通过利用关系型、NoSQL 和内存数据库系统的组合，WhatsApp 可以有效地存储和管理用户数据，同时确保快速、安全地访问消息和聊天历史记录。对 MySQL、Cassandra、RocksDB、HBase、Erlang Mnesia、SQLite 和 Redis 等技术的战略性使用表明 WhatsApp 致力于为其全球庞大的用户群提供无缝且可靠的消息传递体验。 揭秘递送故事：WhatsApp 与消息状态的共舞 在即时消息时代，了解我们的消息何时到达预期收件人至关重要。 WhatsApp 是一个无处不在的消息传递平台，它采用传递状态系统（“已发送”、“已传递”、“已读”）来为用户提供这一重要信息。但 WhatsApp 如何在其数据库中管理这些状态呢？本文深入探讨了 WhatsApp 传递状态系统背后的潜在机制。

数据库概览：跟踪消息状态 虽然 WhatsApp 没有公开披露具体细节，但我们可以根据行业惯例和通用数据库功能探索可能的场景。以下是 WhatsApp 数据库中处理递送状态的方式： 消息表：沟通的核心 可能负责存储消息信息的核心表可能被称为“消息”或类 希腊 Whatsapp 数据 似的东西。该表将包含各种字段，包括： 唯一消息标识符（主键） 发件人和收件人信息 消息内容（文本、表情符号等）- 可能已加密 时间戳（发送/接收） 消息状态的专用字段（“已发送”、“已送达”、“已读”） 状态更新：动态过程 当您发送消息时，其在数据库中的初始状态可能设置为“已发送”。 当消息与收件人的设备和 WhatsApp 服务器交互时，数据库中的状态字段会相应更新： 已送达：当邮件到达收件人的设备（假设有互联网连接）时，状态可能会更新为“已送达”。这可能涉及发送回服务器的某种形式的确认信号。 阅读：WhatsApp 的“阅读”收据有点复杂。



具体机制可能涉及： 收件人的设备活动：当收件人在其设备上打开包含消息的聊天时，可能会向服务器发送回指示符。然后发送者的数据库将被更新以反映“已读”状态。 已读回执设置：用户可以在其设置中启用或禁用“已读回执”。如果禁用，即使收件人查看后，发件人的邮件也可能仍保持为“已送达”。 服务器端管理：中央枢纽 WhatsApp 服务器可能在管理消息传递状态方面发挥着至关重要的作用。服务器可能会执行以下操作： 与设备通信：服务器与用户设备通信以跟踪其在线/离线状态并促进消息传递。 状态更新：从收件人设备接收到传送确认或读取回执后，服务器会更新其自己的数据库中的消息状态，并可能将其转发到发件人的设备以在本地数据库中进行更新。